客流統計，并不是一個新鮮的詞匯，早在上世紀，就已經開始應用。甚至，古時也有依靠人工進行簡單的統計。

　　商業的發展，特別是互聯網的沖擊，對比線上店面低廉甚至零的租金、清晰的訪問與成交比率、停留時間、購物偏好、容易獲得的客戶真實信息等，線下店面的經營顯得乏力，慶幸的是，線下的經營者們已經意識到這一點，正在奮起直追，將線上 線下進行結合，線下將更多成為展示 服務的場所，包括3D穿衣鏡的出現等。歸根結底，就是要提供更好、更精準的服務。

　　那么，問題來了，什么是更好、更精準的服務？

　　首先，我們必須面臨以下幾個現實的問題：

　　第一，店員變動頻繁，并且用工成本越來越高；

　　第二，客戶越來越挑剔，科技手段讓他們越來越會貨比三家，難道要一直促銷才能留住客人？

　　第三，判斷好店、差店以成本和收益來計算，績效怎么考核呢？

　　如何來解決以上問題？現在，就讓新一代智能客流統計-店計 來告訴我們。

　　第一，店員變動不再頭疼。基于人臉識別和頭肩檢測的店計能夠識別出每一個客戶的信息，將回頭客、VIP客戶信息立刻推送到店員，即使是剛上崗的菜鳥也能準確叫出客戶的名字，知道客戶的偏好，進行引導購物。

　　第二，包括天氣影響在內的大數據清晰告訴店主，在什么時間段、怎樣做活動才是最好的，結合客戶喜好，改變陳列和重點推薦產品，甚至包括諸如顧客的小孩如何接待，讓顧客能沒有后顧之憂的延長在店面的時間，并最終成單。

　　第三，大數據不僅可以告訴你影響各分店成交率的因素，從而判斷出業績好和差的店，進行針對性的經營調整。同時，包括店員人員配置還可以清晰的看到投入產出比，從而針對性的進行增加或減少。

　　作為全球首款結合人臉識別和頭肩檢測技術的店計，將給連鎖零售行業帶來怎樣的沖擊，引發怎樣的蝴蝶效應，讓我們拭目以待吧。